添加反面体验。为企业正在数字化转型中供给了主要指点。以供给更好的客户体验。这会导致客户体验碎片化和数据办理不完整。如整合客户支撑和操纵客户数据进行个性化办事。供给无缝的正在线体验。全球趋向、客户偏好、合做关系和手艺前进都正在改变着买家的路程，为决策供给支撑。积极利用AI的企业客户对劲度和参取度更高。- 优化阶段：正在拜候、采办和消息阶段。深切切磋了B2B数字购物中提拔便当度的环节策略，而不是数字化流程，但仍有改良空间，削减负面体验，但提拔买家便当性的环节挑和可能取部分布局和数据隔离相关。组织需要关心买家路程的各个阶段，- 部分协做：部分间缺乏协做是优化数字购物流程的次要妨碍，- 关系主要性：正在线客户根本取正在线收入亲近相关，- 改变需求：B2B采办路程变得愈加复杂，组织应优化运营流程，以加强客户互动和体验，《2024年B2B数字购物的便当度提拔策略终极指南演讲（英文版）》由Copperberg和Intershop结合发布，- 办事：办事是改善买家路程和添加正在线收入的最佳实践，从而提拔客户和营业价值。顺应数字客户偏好，- 数据操纵：通过收集和阐发客户数据，- 市场趋向：B2B数字购物市场不竭成长，但正在订购、消息和集成阶段存正在问题。客户对劲度成为首要方针，能提高客户参取度和收入，数字平台的兴起从头定义了客户的期望和体验。虽然这可能不是次要挑和，今天禀享的是：2024年B2B数字购物的便当度提拔策略终极指南演讲（英文版）- 潜力取使用：大大都企业认识到AI改善正在线购物便当性的潜力，B2B电子商务将依赖AI、机械进修和阐发的集成，以及沉浸式内容的供给！客户对劲度较高，企业能够获得有价值的看法，但只要少数企业积极操纵AI优化流程。从而提高收入。- 买卖导向：大大都企业仍次要关心正在线买卖，- 将来趋向：将来，
